Parcours Maintenance prédictive des systèmes énergétiques et climatiques par l'intelligence artificielle entreprise | Hezret

Le programme Maintenance prédictive des systèmes énergétiques et climatiques par l'intelligence artificielle entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle vise à professionnaliser les techniciens de maintenance des systèmes énergétiques et climatiques en intégrant les outils d'intelligence artificielle pour l'analyse prédictive des équipements. Les participants apprennent à exploiter les données captées par les capteurs intelligents, à identifier les tendances de défaillance avant qu'elles ne surviennent et à prioriser les interventions en fonction des risques réels. Les méthodes enseignées permettent une réduction significative des temps d'arrêt, une optimisation de la consommation énergétique et une planification rigoureuse des opérations de maintenance. La formation alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques sur des plateformes industrielles simulées.

Objectifs

• Maîtriser les principes de la maintenance prédictive appliquée aux systèmes énergétiques et climatiques", "Savoir exploiter les outils d'IA pour analyser les données de performances des équipements", "Détecter précocement les anomalies et prioriser les interventions de maintenance", "Optimiser la consommation énergétique des installations grâce aux analyses prédictives", "Planifier et organiser les opérations de maintenance en fonction des risques identifiés"]

Programme

[{"module": "Principes de la maintenance prédictive et outils IA associés", "content": "Introduction à la maintenance prédictive : définitions, enjeux et bénéfices pour les systèmes énergétiques. Présentation des outils d'IA dédiés (algorithmes de détection d'anomalies, modélisation prédictive). Étude des capteurs intelligents et de leur intégration dans les équipements CVC.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données énergétiques et détection des anomalies", "content": "Collecte et traitement des données issues des capteurs. Méthodes d'analyse des tendances et identification des signaux précurseurs de pannes. Atelier pratique : utilisation d'un logiciel d'analyse prédictive sur des données simulées de systèmes climatiques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Priorisation des

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).