Imaginez une PME de la région Provence‑Alpes‑Côte d’Azur qui peine à exploiter les volumes de données générés par ses capteurs industriels. Le directeur des ressources humaines constate que les équipes techniques maîtrisent les outils bureautiques, mais manquent d’expertise en apprentissage automatique, en gestion de pipelines de données et en gouvernance IA. Leurs projets restent à l’étape de preuve de concept, faute de compétences ciblées et de budget dédié.
Hezret intervient en proposant un catalogue de Masters spécialisés Data Science qui s’intègre directement aux dispositifs de financement entreprise , OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE‑Formation, AIF. En mobilisant le budget formation, l’entreprise transforme ses salariés en acteurs de la transformation digitale, tout en maîtrisant le coût de la montée en compétence.
À retenir : le recours au budget formation permet de financer des programmes de haut niveau sans impacter la trésorerie, tout en garantissant une montée en compétences rapide et mesurable.
Le secteur de la data science connaît une croissance exponentielle. Selon McKinsey, les dépenses mondiales en IA atteindront 150 milliards USD en 2025, soit 30 % de plus qu’en 2023. En France, DARES indique que 45 % des entreprises de taille intermédiaire déclarent un manque de compétences IA, un chiffre qui grimpe à 58 % parmi les PME.
Le Plan de Développement des Compétences signé en 2024 prévoit un financement supplémentaire de 1,2 milliard EUR pour la formation digitale, dont une part importante dédiée à la data science. Les OPCO, tels que Atlas, Akto ou Opcommerce, ont déjà alloué des crédits pour les parcours certifiants IA, renforçant ainsi l’opportunité pour les entreprises de profiter de ce cadre financier.
Ces tendances imposent aux décideurs RH de repenser leurs stratégies de formation : il ne s’agit plus simplement d’offrir des cours génériques, mais de proposer des programmes spécialisés, alignés sur les besoins métiers et financés par les dispositifs publics.
Hezret a développé quatre filières de Masteres spécialisés, chacune ciblant un profil précis :
Chaque Master s’articule autour de modules théoriques, ateliers pratiques, et projets d’entreprise. Les crédits ECTS sont reconnus par le ministère, ce qui garantit la valeur académique et professionnelle du diplôme.
Hezret adopte une approche blended learning, mêlant sessions présentielles à Aix‑en‑Provence et modules en ligne interactifs. Les formateurs sont certifiés Qualiopi, assurant la conformité aux exigences de la formation professionnelle.
Les projets sont co‑construits avec les équipes RH et les managers, afin de répondre aux objectifs opérationnels : réduction du temps de mise en production de modèles de 40 %, amélioration de la qualité des données de 25 %, etc.
Le succès d’un projet de formation repose sur la capacité à mobiliser les fonds de votre budget formation entreprise. Hezret accompagne les DRH dans :
Cette démarche garantit que le coût réel de la formation est couvert à 100 %, tout en conservant la flexibilité sur le calendrier et le volume d’apprentissage.
Lorsque les entreprises évaluent leurs besoins, elles peuvent choisir parmi trois grandes familles de solutions :
Hezret se positionne dans la troisième catégorie, en combinant la légitimité académique d’un Master avec la souplesse d’un programme de formation continue.
Cette méthodologie garantit une transformation durable, tout en optimisant le budget formation dédié à l’IA.
À retenir : choisir Hezret, c’est sécuriser votre investissement formation grâce à un accompagnement complet, de la stratégie à la réalisation.
Q : Quels sont les prérequis pour intégrer un Master Data Science chez Hezret ?
R : Un niveau Bac +3 en informatique, mathématiques ou statistique est recommandé. Nous acceptons également des profils issus de la finance ou du marketing, à condition de justifier d’une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en analyse de données.
Q : Le Master peut‑il être financé à 100 % par mon OPCO ?
R : Oui. Nous travaillons avec les OPCO Atlas, Akto, Opcommerce, Constructys, Afdas, Uniformation et OCAPIAT pour obtenir une prise en charge complète du coût pédagogique, sous réserve du respect des critères d’éligibilité.
Q : Combien de temps dure le parcours ?
R : Chaque Master s’étale sur 18 mois à temps plein ou 24 mois en alternance, avec une répartition équilibrée entre cours théoriques, ateliers pratiques et projets industriels.
Q : Quels débouchés professionnels puis‑je attendre ?
R : Les diplômés accèdent généralement à des postes de Data Engineer, MLOps Engineer, Data Scientist Senior, ou Chief Data Officer, avec des fourchettes salariales entre 45 k€ et 80 k€ selon l’expérience.
Q : Comment se déroule l’évaluation finale ?
R : Un jury académique valide le mémoire de fin d’études, tandis qu’un comité d’entreprise évalue la pertinence du projet mené en interne. La note finale combine les deux évaluations.
Prêt à mobiliser votre budget formation pour préparer votre équipe aux défis de l’IA ? Contactez‑nous dès aujourd’hui :
Ensemble, transformons votre capital humain en moteur d’innovation digitale.